Federated Deep Learning to Support Protheses Selection from TAVI-CT


Förderkennzeichen

81X1300125

Projektnummer

1510

Institution
Georg-August-Universität Göttingen - Universitätsmedizin
Projektleiter
Tim Seidler
Standort
Göttingen
Kurzbeschreibung

Ziel des multizentrischen Projektes ist der Aufbau eines Federated Learning Konsortiums zur Bearbeitung einer klinischen Fragestellung hinsichtlich TAVI Prothesenselektionen unter … 

Ziel des multizentrischen Projektes ist der Aufbau eines Federated Learning Konsortiums zur Bearbeitung einer klinischen Fragestellung hinsichtlich TAVI Prothesenselektionen unter Einbeziehung von 9 Kli-niken aus 7 DZHK-Standorten und einem weiteren Klinikum. Neuartige Konzepte des Förderierten Ler-nens (FL) vollziehen ein dezentrales Trainieren von Neuronalen Netzen ohne dass die zugrundeliegenden Daten die einzelnen Standorte verlassen müssen (Datenhoheit verbleibt an den Standorten; Möglichkeit der Nutzung von Reproduzierbarkeitskohorten, die ein breites Spektrum an Patientencharakteristika und Aufnahmetechnik abbilden). Im Rahmen des Projektes soll ein erster Meilenstein hinsichtlich Daten-aufbereitung von über 13.000 verfügbaren Patientendatensätzen und Implementierung einer Test-Architektur erreicht werden For the detailed desription please refer to the attached project funding application.

Projektart
Digitale Technologien
Fördersumme
€ 15.528,93
Beginn
01.01.2022
Ende
31.12.2022
Partnerprojekte