Das vorliegende Projekt zielt darauf ab, Personen mit Herzinsuffizienz mit einem gezielten Proteomik-Ansatz zu analysieren, der die Charakterisierung einer großen Gruppe von proteomischen Biomarkern (N=359) in Blut- und Gewebeproben ermöglicht. Das Projekt bietet die Möglichkeit, kardiale gewebespezifische Expressionsmuster und deren Zusammenhang mit dem zirkulierenden Proteinprofil bei Patienten mit Herzinsuffizienz zu untersuchen. Es soll analysiert werden, ob sich relevante lokale Gewebeproteinsignaturen im Kreislaufproteom widerspiegeln. Künstliche Intelligenz mit überwachtem maschinellem Lernen wird eingesetzt, um Expressionsmuster von Interesse zu entdecken. Mit Hilfe eines translationalen Ansatzes werden diese Informationen anschließend in die Datenbank der MyoVasc-Studie (N=3.289; NCT04064450) integriert, so dass spezifische proteomische Signaturen entschlüsselt werden können, die an der Entwicklung und dem Fortschreiten des Herzinsuffizienzsyndroms beteiligt sind.